小明：帮我算个样本量呗，我准备分3组，考察血压的变化。

小编：问个问题先。你准备怎么分析啊？

小明：啊？

小编：啊！用单因素方差分析直接比较3组，还是3组之间两两比较？

小明：有区别吗？有什么区别啊？！

小编：of course！且听小编一一道来。

繁琐的公式和计算小编不太喜欢，其实是担心体育老师教的数学不够用啊！所以，今天的例子都是基于PASS的。

先说第一种情况，用单因素方差分析直接比较3组。也就是说我们的原假设是：u1=u2=u3，备择假设是：至少有两组均值不等。

在PASS界面选择“Means---ANOVA---Analysis of Variance”，就是下图截图中那个火红火红的。

还记得此行是为了求取样本量n吧，在Solve For部分选择n。这时发现，还需要给定power、α、组别、组间比例、各组均值、标准差。

点击左上角的run即可跳转到样本量估算页面。可得知每组至少11例，共计33例。输出界面给出的有summary，可附在文章方法部分，另外给出的引文也可作为参考文献列入，以供编辑和读者查证。

接下来第二种情况，3组之间两两比较或者自定义的某些组间比较。以两两比较为例，3组之间两两比较有3种情况。也就是说我们的原假设是：u1=u2, u2=u3, u1=u3，相应的备择假设是：u1≠u2, u2≠u3, u1≠u3。

因涉及到多重比较的问题，为了控制一类错误，α应调整为0.05/比较的次数=0.05/3=0.0167。

分别对u1和u2、u2和u3、u1和u3进行两样本均值比较的样本量估算，一定要注意α应是调整后的0.0167。还是以u1=8.25, u2=11.75, u3=13为例：

当u1=8.25, u2=11.75, α=0.0167, β=0.2时, 每组21例；

当u2=11.75, u3=13, α=0.0167, β=0.2时, 每组165例；

当u1=8.25, u3=13, α=0.0167, β=0.2时, 每组12例；

每组样本量=max(21, 165, 12)。也就是说如果要进行3组间的两两比较，每组至少165例，共计495例。

要算3次，好累啊。其实，按差异最小两组的均值和标准差估算的样本量就是最大的，就是所需要的样本量了。换言之，看看哪两组均值差异最小，直接用这两组估算样本量就可以了。