量表在临床诊断、治疗或者预后评估中使用都比较多。目前有很多量表翻译自国外，即使经过标准程序的汉化，有些量表在国内使用起来也不是那么得心应手。有些走在本专业领域前沿的医生也希望能开发出适合本国本领域使用的量表。但是，很多人因为听说量表研发复杂，都望而却步。量表研制确实比较复杂，程序较多。小编在这里给大家简要说说量表研制的大概步骤，以让大家心中有数，早做准备。

1. 明确你到底要测量什么

这点看起来貌似很简单，很多研究者都认为自己很清楚，但是往往在花费大量精力编制和收集数据之后才发现有些概念还很含糊，可这时候再修改成本就高很多了。所以，研究者首先应该查阅文献或自己拟定一个指导理论，明确要测量的内容。

2. 建立一个项目池

明确量表的目的之后，接下来的工作就是编写项目池，以作为最终入选量表项目的候选。项目池中的项目都应该是针对量表的具体测量总目标而选择或编造的。在这个阶段，对于项目池中项目的数量并不必在意，甚至希望越多越好，后期可以通过模型进行筛选。

3. 决定项目形式

研究者应该提早考虑项目的形式问题，什么是项目形式呢？比如说，你每一个项目的选项设置是选择具体选项，还是打分或其他形式。

例如：

4. 请专家评审项目池中的项目

请一组对所测内容熟悉的专家对项目池内的项目进行评审，这个评审的过程可以使量表的内容效度最大化。

5. 在样本身上施测

在决定使用哪些项目构成初始的量表以后，就可以在样本人群中施测了。这时就需要考虑样本量和样本的代表性。为了把注意力集中在各条目的合适性方面，被试的样本要充分大，才可不用担心被试变异方差的消除问题。当然，样本是否充分大与项目池的大小及拟组成的量表个数直接相关。

6. 评价项目

编写并经过专家评审和施测以后，接下来就需要对每一个项目的表现进行评价，从而定出组成量表的项目，这一步也是量表开发过程中的核心环节。一般是通过查看项目相关矩阵、项目-相关系数、因素分析和阿尔法系数评价每个项目的特点，包括信度、效度等。

7. 优化量表长度

我们应该如何调整量表的长度呢？应首先考虑把那些对内部一致性贡献最小的项目排除掉。SPSS软件中的信度功能中的阿尔法选项，可以向我们显示出取消某个项目对阿尔法系数产生的影响。当然，优化量表的长短时，必须给阿尔法系数留有一定的安全余量，因为把量表用在另一组与开发用的样本不相同的人群时，阿尔法的值也许会降低。另外，项目-量表相关系数也是项目取舍的另一个晴雨表，即那些项目-量表相关系数最低的项目是删除的首选。

小编今天就跟大家简要介绍一下步骤，实施起来确实比较繁琐，大家如有相关问题欢迎共同讨论。