在临床研究中一定会涉及到数据的收集、存储和管理。如果研究经费不足以购买大的数据管理系统，那么在临床研究中用的最多的数据管理软件就是Access、Excel和Epidata了。当然也有很多“高大上”的研究有自己专职的数据管理团队和管理系统，近年来基于网络的数据收集与管理系统也发展迅猛，相继出现了各种数据管理与数据托管系统，规模较大的研究也常有CRO公司参与。

但是对于个体的临床大夫或小的临床科研团队而言，可能在研究开展之初并没有经费支持，此时就只能靠自己来开展数据收集、录入和整理工作了。今天我们给大家介绍一款小而精的数据管理软件和一个它的拓展平台。

说到Epidata，可能会有人说excel也挺好的啊。的确excel也不错，而且有还算不错的统计功能和强大的作图功能。但是当我们需要管理几百个病例，每个病例有上百个变量的数据时，用excel真的能让你眼花缭乱。不过当您的研究是基础研究，一共就18只老鼠，每只老鼠3个数据，那真心没必要使用Epidata进行数据管理。Epidata自开发应用以来，一直受到大家广泛的青睐。它的数据录入和管理功能，就像那句广告词一样，简约而不简单！

Epidata最早由丹麦的Jens M.Lauritsen发起。最初是作为Funen县开展的“预防意外伤害行动”（Initiative for Accident Prevention）中的一部分。后来又有Mark Myatt和Michael Bruus 参与到了研发小组中来，并希望将Epidata开发成为一个简单、易用和独立的应用程序。Epidata软件具有体积小、安装方便、录入和管理数据便捷等优势。

它的使用流程如下：

1、建立数据录入结构文件（QES文件），使用者可依据自己的课题建立合适的数据录入文件结构；

2、依据QES文件生成数据信息存储文件（REC文件），REC文件可依次录入问卷信息；

3、建立数据核查文件（CHK文件），CHK文件用于数据录入过程中的各项管理和控；

4、数据录入；

5、数据处理，包括数据展示、简单的统计描述、双录入核对等功能；

6、数据导出，可导出各类常用的数据格式，适合stata、spss和sas等统计软件使用。至此一套完成的数据流程就走完了，便可以开始进行数据统计分析了。