在信息爆炸的时代，对数据的二次加工显得尤为重要。那么多健康类的App和网站，或多或少都在做信息二次加工的事情。在临床科研中，meta分析则是最符合当今时代节奏的，相信所有医生都对其有所了解，想要通过meta分析发表文章，指导临床行为。Meta分析就是对已发表的他人文献进行二次加工，并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成，在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。

本期，嗵嗵通过解读一篇文章，来给大家介绍下如何才能做一篇高质量的meta分析。这篇文章于2004年发表在JAMA上，是关于维生素D和跌倒之间关系的一项研究。原文如下：

Bischoff-Ferrari, HA et.al “Effect of vitamin D on falls: a meta-analysis”.JAMA (2004).

Meta分析总体可分为三个阶段：选题和立题阶段、施行阶段、分析结果和报告阶段。由于内容较多，为了让大家可以更好的学习，我们把内容分为三次发出来，第二阶段为05月18号，第三阶段为05月21日。

第一阶段：选题和立题

第一步：确定评价问题的创新性和必要性
（务必搜索已发表或正在进行的系统评价，以避免重复工作）

• 搜索常用的数据库，包括：Medline、EMBASE等；

• Cochrane 数据库整合了Cochrane Database of Systematic Reviews，Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness (DARE)，Health Technology Assessment Database。

• 在例文中，作者阐述了做这篇meta的原因如下：
    1）老年人中跌倒频发，后果严重；
    2）维生素D可能有效，但是之前的各RCT结果不明确；
    3）之前没有做过系统评价。

 如何衡量meta分析文章的质量呢？可以从以下几个角度入手：

1. 所评价的问题是否明确，比如研究人群、干预（暴露因素）、比较组、结果和研究设计（PICOS）？

2. 搜索战略是否合适？有没有任何语言限制、发布状态限制、或出版日期限制？

3. 在试验选择中是否采取了预防性措施以尽量减少偏差和错误？

4. 评估标准是否适当？

5. 在数据提取过程中是否采取了预防性措施减少偏差和错误？

6. 所选试验是否有足够的细节？

7. 数据整合方法是否恰当？各文献间差异性是否评估？

8. 作者的结论和结果是否匹配？

9. 这个评价是否是最新的？

只有知己知彼，才能创作出高质量的meta分析的文章。

第二步：制定评价方案

先确定方法。这对降低偏倚风险非常重要（比如：不能通过结果挑选文献等）。

在进行meta分析过程中，常规需要经历以下步骤，且每一步都要有明确的方法：

－锁定评价问题
－纳入/排除标准
－文献检索策略
－对检索到的研究进行选择
－数据提取
－质量评估
－数据整合
－计划传播

锁定评价问题已经在第一点中提及，接下去会对每一步进行分析，考虑到步骤间的交叉，所以在顺序和分点上有所改变。小编会在后期推出最全的PICOS原则的相关文章。

例文根据PICOS原则，可以归纳如下：

1. 所探究的问题是：维生素D是否可以阻止老年人跌倒？
2. 研究人群：老年人；
3. 干预／暴露因素：维生素D；
4. 结果：摔倒在地；
5. 研究设计：仅包括之前发表的各RCT。