计划总赶不上变化，这话说的真真的，两组之间均值比较，t检验妥妥的。可是，突然发现，样本来自的总体不服从正态分布，t检验不能用了，必须使用非参数检验来比较两个总体之间的差异。诸如此类，当参数检验的条件不满足时，非参数检验就在SPSS里。

一、新版本（SPSS18及以上）保留了SPSS18以前的非参数界面，称为“旧对话框”。温故知新，首先是“旧对话框”实现非参数检验。以多个独立样本检验为例，分析—非参数检验—旧对话框—K个独立样本出现如下对话框，选择检验变量和分组变量，确定即可。

二、这里默认的是Kruskal-Wallis检验，即比较不同组间的分布。输出结果发现统计量为33.656，p＜0.001，组间分布是有差异的。可惜的是，旧对话框不能提供两两比较的结果，也许正因为如此，旧对话框才成为旧对话框。

三、接下来我们看看新版本SPSS如何进行非参数检验。同样以多个独立样本检验为例，分析—非参数检验—独立样本—字段，选择检验字段和组，运行即可。

四、大家可能留意到，当p＞0.05时，SPSS没什么特殊表示，而当p＜0.05，SPSS会自动涂黄，双击即可查看检验统计量和两两比较结果。

五、双击即转到下图，在箱式图下方可以看到检验统计量为33.656，p＜0.001，说明组间分布有差异（结果同旧对话框）。底栏“视图”有不同的选择，默认为独立样本测试视图。

六、底栏“视图”有不同的选择，默认为独立样本测试视图。“视图”选择成对比较，即出现两两比较的结果。这里第1列Sample1、Sample2的1、2、3、4是对应您分组的顺序的，第4列Std.Test Statistic为检验统计量z，第6列Adj. Sig.为p值。可以看到1组和2组、1组和3组、2组和4组、3组和4组差异有统计学意义。

七、另外，我们也可以直接进行两两比较，一共4组，两两之间需比较6次，调整p值为0.008，通过两独立样本检验进行进行任意两组之间的比较，发现1组和3组、1组和2组、2组和4组、3组和4组差异有统计学意义（p均＜0.008），结果同新版本。