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数据采集常见问题之一研究工具不匹配

发布时间:2016-03-15 | 来源: | 责任编辑:嗵嗵e研

 

在科学研究中,我们常常发现,我们意识到“数据采集”是我们开展研究必不可少的一环,同时,我们也都意识到,它也是科学研究中最难的环节之一。我们常常困惑,为什么研究没能按照我的初始想法进行?为什么研究没有出现我预想的结果?

对我们在数据采集中的常见问题及原因进行剖析。归纳起来,对于非文献检索类的数据采集,常见问题主要有六类:


1、研究工具不匹配

2、采集员不合适

3、采集方式不恰当

4、流程设计缺失

5、监督和反馈不及时

6、存储不便利

今天我们就来讲一讲数据采集常见问题之一”研究工具不匹配“。

研究工具,通俗地来说,是一种载体,是为了获取和储存适宜的数据而选择和制备的软设备。如果把数据比作我们要打捞的鱼,研究工具就是我们的钓鱼竿、水桶、渔网、渔船等。

我们发现,在数据采集环节,经常遇到研究工具不匹配的问题,而该问题又具体地分为“工具类型不匹配”和“工具内容不匹配”:

第一,工具类型不匹配,突出表现在应该选择访谈提纲时,却只选择了调查问卷。就如我想捉一头大白鲨,结果只却选了钓鱼竿一样,研究者常常在还不清楚数据携带者所要量化统计的指标时,就进行问卷调查,调查的结局是,研究者也不清楚,这些数据能不能反映或有助于解决研究问题。也即研究出现了“越步”,这在上文也有一定叙述,当研究出现“越步”时,通常是由于研究者还未建立起基本的研究逻辑,为做研究而做研究导致的。

第二,工具内容不匹配,即研究工具能采到的数据与研究者本人想要采集的数据不匹配。用一个不太恰当但很贴切的比喻,你想捉一只海马,选择了钓鱼竿,但在放鱼饵时,选择了一大块猪肉,这时,你的鱼饵会引来什么呢?我不知道,但肯定的一点是,海马是肯定不会来了。这个在具体研究中的例子,本文不再做列举,相信大家都深有体会。其实,工具内容不匹配,这一点在研究者进行数据采集的时候,还是比较容易发现的,但,往往,研究者出于种种考虑,选择的补救措施是削足适履,不断地调整研究问题与研究目标,致使实际所采集的数据与原研究问题之间的联系渐行渐远。

工具内容不匹配,通常是:

① 研究者在事先未对研究工具进行思考,而出现并不存在现成的适宜的研究工具可用,而不得不重新开发,但研究者缺乏开发工具的能力;

② 或者有现成的工具,但类似的工具较多,研究者不知道用什么原则进行挑选,例如生活质量量表,不下10种,在你的研究中,要选哪一个呢?

③ 此外,还有研究者预观察的疗效与拟测量的疗效指标不一致,疗效测量指标与干预方式不相干,这样的研究基本就要南辕北辙了。

总的来说,分析出现上述问题的原因,我们发现,研究问题不聚焦、对研究工具认识不清晰的研究者最容易遭遇此类问题。

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